Вчера была крайне интересная сессия по биостатистике. Несколько highlights (будет интересно Сергей Белков (Sergey N Belkoff)) по поводу прогресса статистики в биомедицинских исследованиях:
Каждый лектор призывал к отказу от p-value в пользу CI. Один выразил надежду, что к моменту его выхода не пенсию p-value уже не будут использоваться.
В Nature Communications уже давно существует checklist, требующий, в частности, расчета мощности и размера выборки не только для клинических, но и для доклинических исследований.
В свете огромного количества публикаций по обработке big data и попытке извлечь оттуда осмысленную информацию лекторы предостерегали от overfitting. Найденные ассоциации вполне могут оказаться артефактом исследуемого набора данных. Для того, чтобы превратить ассоциации, найденные post-hoc, в предиктивные корреляции, необходима кросс-валидация и верификация с помощью внешних наборов данных.
Была прокомментирована красивая картинка из Economist, иллюстрирующая, почему минимум треть исследований не воспроизводится:
